HYPERS嗨普智能

什么是数据湖仓一体？ 数据湖仓一体（Data Lakehouse）是当前大数据领域的热门概念，通过结合数据仓库（Data Warehouse）与数据湖（Data Lake）的优势，提供一个统一、灵活且高性能的数据存储和处理平台。 这一创新理念于2020年首次提出，迅速成为数据管理领域的新趋势，为企业的数字化转型提供新的动力。 数据湖与数据仓库的区别 在深入探…

1.什么是数据仓库（数仓定义） 数据仓库（Data Warehouse,DW）是专为企业的决策制定过程提供全面支持的数据集合。用于分析性报告和决策支持，随着大数据技术的发展，逐步扩展到业务应用、审计、追踪溯源等多个领域，助力企业完成数字化转型。数据仓库是一个面向主题、集成、相对稳定且反映历史变化的数据集合。   2.数据仓库特点 面向主题： 数据仓…

数据湖核心能力解析 数据湖作为现代企业数据平台架构的基石，正逐渐成为数据处理与分析领域的核心组件。本文旨在深入探讨数据湖的核心能力、发展趋势以及关键技术应用，以期为构建高效、灵活的数据处理平台提供理论指导与实践参考。   数据湖发展趋势分析 传统架构的演变： 传统数据平台架构由数据湖、流式计算和OLAP引擎查询三部分组成，分别负责海量数据存储与批量…

什么是数据湖？数据湖的用途及全面解析 什么是数据湖？ 数据湖（Data Lake）是集中式、大规模的数据存储架构，以原始格式存储并管理海量、多样化和高速增长的数据。 这些数据涵盖结构化数据（如关系型数据库中的表）、半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON文件）、非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF）以及二进制数据（如图像、音频、视频）。 数据湖的核心…

数据仓库：企业决策支持的核心平台 数据仓库（Data Warehouse，简称DW）是随着信息技术和决策支持系统（DSS,Decision Support System）的发展而兴起的一种用于存储和管理企业数据的解决方案。 是一个能够存储大量结构化数据的容器，是一个集成了ETL（抽取、转换、加载）工具，能够将数据从多个来源抽取到数据仓库中，并对这些数据进行转…

数据仓库的定义 数据仓库，专为商务智能（BI）活动量身打造的数据管理系统，尤其在数据分析领域发挥着不可替代的作用。专注于查询与分析，尤其擅长处理海量的历史数据。 在实际业务场景中，这些数据源自多样化的渠道，如应用日志文件、事务性应用系统等，广泛而深入。 数据仓库的核心价值在于其能够汇聚并整合来自多方的庞大数据资源。借助强大的分析功能，企业得以从海量数据中挖掘…

用户画像概述 用户画像作为产品设计与市场分析中的重要工具，通过系统化地收集、整理和分析用户数据，构建出能够代表目标用户群体的虚拟模型。 这一概念最早由阿兰·库珀（Alan Cooper）在其著作《交互设计之路：让科技回归人生》中提出，用于解决设计师与用户之间的“认知摩擦”。 随着互联网的快速发展，用户画像逐渐演变为两种主要形式：综合性用户画像（User Pe…

一文带你深入理解数据中台 在这个数据爆炸的时代，数据已成为企业决策、运营的核心驱动力。为了更好地管理和利用这些数据，数据中台逐渐成为企业数字化转型的关键基础设施。 本文将解析数据中台的定义、核心组成、功能用途以及它为企业带来的价值。   数据中台的定义 数据中台，是企业级的数据共享、交换和服务能力平台。数据中台不仅是一个技术平台，更是一种战略选择和…

数据中台概述 数据中台介绍 数据中台是一种通过先进的数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，并统一标准和口径的平台。数据中台通过整合并标准化数据，形成标准数据资产层，为企业或政府机构提供高效的数据服务，助力决策分析和业务创新。 数据中台设计原则 – 数据的一致性与标准性：确保数据在不同系统和应用中的一致性和可比性。 – 数据的…

ID Mapping：构建统一用户视图的层次 在探讨ID Mapping之前，我们首先需要明确ID的基本概念。在本文的语境中，ID被定义为代表一个用户实体的一串序列号。定义涵盖多种常见的用户标识符，如手机号、身份证号、邮箱以及微信号等。 这些ID各具特点，如身份证号的唯一性和终生不变性，与手机号、邮箱号、微信号等可能存在停用和转赠情况的ID形成鲜明对比。这种…