购买偏好模型

数字化营销的实质，是企业对用户认知的不断深化过程。而用户画像的构建，恰恰是这一过程的基础工程。过去企业更多依赖粗放的标签管理来识别客户，比如“高频购买”、“女性用户”或者“90后人群”。但这些标签本质上是静态、割裂、低频的，很难支撑如今企业对于个性化、实时化和预测性洞察的迫切需求。随着AI模型能力的逐步落地，两种更具前瞻性和结构化的用户建模方式正在走入主流视…

在当今数字营销环境中，用户的注意力日益碎片化，而企业的渠道与成本压力却与日俱增。在这样的背景下，“让正确的内容出现在对的人面前”已经成为精准营销的基本逻辑。无论是进行千人千面的商品推荐，还是个性化营销活动的触发，构建高精度的“购买偏好模型”已经成为多数企业数据运营的起点。这种模型以历史交易数据为基础，结合用户画像、商品特征与上下文行为，既能捕捉“用户想买什么…