数据湖

在当今数据驱动的商业环境中，企业对于数据存储与管理的需求日益增长，而数仓（数据仓库，Data Warehouse）与数据湖（Data Lake）正是两种主流的存储解决方案。它们在架构设计、数据处理能力、应用场景及成本效益等方面存在显著差异，企业在选择时需要综合考虑自身的业务需求、数据类型、分析复杂度和未来扩展性。然而，很多企业在评估数仓与数据湖时容易陷入概念…

数据湖核心能力解析 数据湖作为现代企业数据平台架构的基石，正逐渐成为数据处理与分析领域的核心组件。本文旨在深入探讨数据湖的核心能力、发展趋势以及关键技术应用，以期为构建高效、灵活的数据处理平台提供理论指导与实践参考。   数据湖发展趋势分析 传统架构的演变： 传统数据平台架构由数据湖、流式计算和OLAP引擎查询三部分组成，分别负责海量数据存储与批量…

什么是数据湖？数据湖的用途及全面解析 什么是数据湖？ 数据湖（Data Lake）是集中式、大规模的数据存储架构，以原始格式存储并管理海量、多样化和高速增长的数据。 这些数据涵盖结构化数据（如关系型数据库中的表）、半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON文件）、非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF）以及二进制数据（如图像、音频、视频）。 数据湖的核心…