案例 | 食品餐饮 | HYPERS嗨普智能

行业案例

大数据的量级分析
与小数据的精准管理

大数据的量级分析与小数据的精准管理

申请试用

随着数字生态对人-货-场的重构，传统的消费者运营系统和流程已经无法及时、有效地对餐饮业日趋多变的消费者行为实现深度洞察，使得品牌难以读懂数字时代消费者多变的行为逻辑，从而准确满足消费者的个性化需求。

为了帮助餐饮集团客户敏锐察觉消费者变化背后酝酿的趋势，HYPERS协助客户进行数据管理系统和标签体系的智能化升级，强化品牌对数据中“隐藏信息”的整合洞察力，继而提升客户跨品牌、多渠道的运营效率、敏捷性和创新能力，有效发挥数据效能。

申请试用

数亿级泛会员

涵盖数百亿会员数据

新增集团标签

200+

覆盖5大品牌

500个

构建核心人群包

75%

沉睡用户识别完整率

提升29%

月度潜在流失会员挽回率

提升67%

活动招新率

客户背景

作为餐饮行业数字化转型的先锋，某国际餐饮巨头多年前就在中国启动了数字化转型项目，致力于为中国消费者提供精细化、时效性的运营服务。因此，集团亟待通过专业的系统和工具升级，赋能旗下多品牌、多渠道、多品类的经营决策和运营提效，进一步推动公司端到端的数字化建设，为中国消费者提供更加高品质、个性化的服务及消费体验。

行业

食品餐饮

购买产品

ONE-ID

HAC

HAC定制服务

进阶痛点

用户画像模糊

原有的消费者标签特征体系颗粒不够细致，无法满足细分市场新一代消费者个性化的多元需求

数据分析难以赋能前端业务

• 在用户生命周期运营方面，难以有效挽回流失会员和唤醒沉睡用户
• 在活动运营方面，活动前中后期的预估与监控不够精准，无法发挥数据效能

解决方案