Gen BI
-
Gen BI如何支撑高频业务分析？实现从报表自动化到智能洞察的全流程升级
过去，数据分析更多服务于战略汇报和季度决策，主要由分析师在固定时间产出标准化报表。但当市场节奏加快、用户触点碎片化、业务迭代更频繁，企业内部对于分析的需求也从“定期报告”变成了“高频提问”。销售日报、库存预警、活动复盘、流量漏斗、渠道投放回报等都需要在小时级、分钟级甚至实时被分析解答。这种“高频、即时、分散”的需求，使得传统BI系统逐渐失效：首先报表体系维护…
-
Gen BI平台在销售、财务与供应链的落地路径全解：三大核心场景应用详解
随着生成式人工智能技术的迅速演进，BI系统也迎来了从工具型平台到智能决策助手的根本性变革。Gen BI（Generative Business Intelligence，生成式商业智能）作为新一代智能分析系统的代表，正逐步渗透到企业运营的每一个环节。从最初的“自然语言问答+图表生成”出发，Gen BI已经演化为一个可理解业务、洞察变化、预测风险、提出建议的智…
-
生成式BI不是ChatGPT+报表拼接：系统构成、数据底座与能力边界全解析
在AI热潮席卷商业世界的今天，生成式BI（Generative BI）正成为数据分析领域最热门的关键词之一。大量企业开始尝试将ChatGPT接入BI系统，试图通过自然语言提问+AI图表生成的方式，实现所谓“零门槛分析”。然而，在实际落地中我们发现，绝大多数将ChatGPT与报表拼接的产品，并未解决企业日常分析中的关键痛点，反而放大了认知误差、数据失真与分析漂…
-
Gen BI来了，传统BI还能撑多久？生成式商业智能趋势全解析
从传统BI到Gen BI，技术正在改写“分析”的定义 在过去十年中，传统BI（Business Intelligence）系统帮助无数企业构建起报表体系与数据仓库，实现了从“数据孤岛”到“可视化管理”的初级数字化转型。Power BI、Tableau、FineBI等工具以图表与仪表盘的方式呈现业务数据，为决策提供了基础的信息支撑。但进入2020年代，随着业务…
