如何通过用户画像管理平台提升企业的用户生命周期管理？

在中国市场的数字化转型进入“深水区”之际，越来越多的企业意识到——**数据不是目的，经营才是方向；用户不是线索，而是资产。**而想要真正做好“用户资产”的长期经营，离不开一个系统性的能力：用户生命周期管理（Customer Lifecycle Management, CLM）。在这一过程中，用户画像管理平台正扮演着越来越关键的基础设施角色。

本文将从企业视角出发，结合 HYPERS 嗨普智能在医美、美妆、消费医疗、连锁零售等行业的实践，系统剖析用户画像管理平台的关键价值与落地方法，帮助企业理解如何通过构建“更懂用户的大脑”，驱动精细化营销、智能化运营与业务长期增长。

一、从“人群”到“个体”：生命周期管理的范式升级

1.1 用户生命周期不只是买与不买

很多企业在谈用户生命周期管理时，停留在“营销漏斗”的思维上，比如：曝光 → 留资 → 转化 → 复购 → 流失。但现实中的消费者行为远比漏斗复杂得多：

• 同一个用户可能在多个平台触点上频繁切换；

• 某些高净值客户并不频繁购买，但其一次成交贡献极高；

• 看似流失的老客户，在特定节日反而容易激活。

因此，真正的用户生命周期管理，应当是基于多维数据构建用户认知，并在各阶段施加差异化策略以实现用户资产价值最大化的过程。

这正是用户画像管理平台的核心使命。

1.2 用户画像平台，是“懂用户”的基石

用户画像平台（通常部署于CDP或大数据平台之上），通过全渠道数据整合与标签建模，对每一位用户构建出多维度、可计算、可分析、可激活的数字画像。这些画像不仅是对用户过往行为的“总结”，更是预测其未来行为的“模型”。

HYPERS 嗨普智能认为，优秀的用户画像平台应具备以下能力：

• 数据打通： 可整合线上（小程序、电商平台、社交媒体）与线下（门店POS、CRM）的用户行为与属性；

• 标签体系： 支持高维度、可自定义、可实时更新的标签建模系统；

• 生命周期识别： 能自动判断用户当前所处生命周期阶段；

• 营销激活： 可连接MA工具、私域工具、短信等渠道触达用户；

• 持续学习： 用户行为的反馈可反哺画像，不断提升画像准确度。

二、用户画像平台如何支撑生命周期的五大阶段管理？

用户生命周期的阶段可以根据行业有所变化，但在 HYPERS 的客户实践中，以下五个阶段是最常见的通用模型：

1. 潜客阶段（Potential）

2. 新客阶段（New）

3. 活跃阶段（Active）

4. 高潜高值阶段（Loyal/High-value）

5. 沉睡流失阶段（Churn）

2.1 潜客阶段：识别、过滤与建模

潜客管理的核心是线索识别与优选。

实战案例（医美行业）：

在某连锁医美品牌中，HYPERS 通过对接小红书、抖音、官网、小程序等多个流量平台，采集留资用户的行为数据（浏览内容、评论关键词、点击广告素材等），建立“意向强度”标签模型。

结合用户画像平台，系统可自动标记“高意向潜客”，并优先分发至咨询团队进行私聊跟进，实现资源集中化配置，首咨转化率提升了 30%。

2.2 新客阶段：建档、画像与初步培育

新客是转化的起点，也是信任构建的关键期。此阶段，用户画像平台需完成：

• 用户 One ID 建立（全渠道身份融合）

• 用户初始偏好/敏感度标签生成

• 用户旅程路径还原

实战场景（美妆行业）：

某高端护肤品牌借助 HYPERS 的用户画像平台，在用户注册后基于其首单商品、访问页面、试用申领行为等数据，快速建立初始标签，并在3天内完成3次个性化触达（试用装提醒 → 使用教学 → 正装推荐），新客转化率提高 18%。

2.3 活跃阶段：内容匹配与行为引导

此阶段的用户已经产生互动，核心策略是增强参与、刺激转化、提升客单。

HYPERS 平台支持“用户-商品-内容-渠道”多对象标签的交叉建模，从而实现更加细致的营销驱动。例如：

• 基于用户画像中的“产品偏好标签”，推荐更贴合的SKU；

• 基于“互动渠道偏好”，调整推送策略（如偏好公众号/小红书）；

• 基于“内容类型偏好”，推送不同风格的图文/视频/导购内容。

2.4 高潜/高值阶段：精细化分层与专属运营

在用户画像平台中，可将活跃用户进一步细分为：

• 高频低客单型

• 低频高客单型

• 全能型高值用户

并基于其“生命周期价值预测（CLV）”“复购周期模型”进行个性化培育。

实践亮点：

某消费保健品牌基于用户画像中的“用户-渠道-内容三维标签”体系，构建出一套私域会员“成长计划”，通过个性化福利机制（积分、专属客服、周期购推送），LTV提升了22%。

2.5 沉睡流失阶段：风险预警与激活机制

用户画像平台能基于用户的行为衰减趋势，预判流失风险，如：

• 最近一次互动距今已超45天；

• 曾经高活跃但近3次营销无反应；

• 明显减少对主推商品的浏览兴趣。

在此基础上，企业可制定激活策略，如：

• 推送“唤醒礼包”

• 通过导购发起私聊问候

• 在私域群内进行限时秒杀引导

HYPERS 还支持基于“标签+机器学习”方式构建流失预测模型，帮助企业将挽留动作前置，客户回流率可提升2-3倍。

三、平台能力如何影响用户生命周期管理的深度？

3.1 标签体系不是越多越好，而是越“有用”越好

HYPERS 提出“营销导向型标签体系”，即：不是堆数据，而是每一个标签都有对应的应用场景与驱动作用。

标签类型包括：

• 基础属性（性别、年龄、城市）

• 行为标签（浏览频次、加购偏好）

• 内容互动标签（喜欢看什么类型的视频、推文、直播）

• 商品偏好标签（品牌偏好、价格敏感度）

• 模型标签（流失风险、转介绍可能性）

3.2 One ID 构建能力，是“打通全局”的前提

尤其在中国市场，用户可能在抖音看视频、微信下单、支付宝付款、线下门店领赠品，如何建立跨平台的统一身份识别（One ID）是画像系统能否真实反映用户的关键。

HYPERS 平台提供强大的身份图谱能力，通过设备指纹、账号合并规则、手机号反查等手段，建立统一ID，确保画像的完整性和准确性。

3.3 实时计算与触达闭环，才有“经营”能力

很多企业建了CDP，但只用它看报表，无法实时触达用户。而 HYPERS 用户画像平台与自动化营销平台（Hypers MA）打通，支持：

• 标签更新实时触发营销流程

• 用户行为驱动内容差异化分发

• 行动反馈反哺画像系统

四、画像平台构建路径：企业应如何逐步落地？

阶段一：基础数据打通与标签体系构建

• 整合 CRM、电商、会员系统、社交平台等数据

• 规划核心业务驱动型标签

• 打通基本渠道触达链路

阶段二：多对象标签建模与场景运营驱动

• 将商品、内容、渠道等纳入标签实体

• 推动个性化营销、人群圈选、会员分层等策略

• 引入预测性标签（流失、复购、潜力等）

阶段三：营销自动化与 AI 驱动下的用户经营

• 标签实时驱动营销流程

• 建立 AB Test/回流跟踪机制

• 引入 AI 进行内容生成与场景推荐

五、总结：用户画像平台，是企业数字营销的“发动机”

在数字营销进入“以用户为中心”的深水区之后，企业要实现真正的“精细化用户经营”，仅靠渠道投放和公域运营已远远不够。用户画像平台的价值正在于：

• 还原真实的用户旅程

• 驱动更加智能的营销动作

• 支撑整个用户生命周期的运营能力

HYPERS 嗨普智能通过在医美、美妆、零售、保健等多个行业的实战项目中，沉淀出了一套可复制、可持续的用户画像平台构建方法论，并持续迭代其 CDP、MA、自动化引擎等核心产品能力，帮助企业真正将“用户认知”转化为“用户经营力”。

精细运营的时代，画像是洞察的基础，是决策的引擎，更是增长的根源。