大型ToB企业如何规划营销数据中台的落地实践路径?

01 愈加复杂的ToB企业数据治理

在人们的一般认知中,B2B企业的客户数量一般较少,客户的购买决策周期长,市场推广和营销运营与消费品牌有着天壤之别,对数据的治理需求也没有那么强烈。但对于一些大型ToB企业而言,数据的来源和应用其实非常复杂,甚至在数据量上也达到了一些中型零售企业的水平。

ToB企业如今面临的最大挑战之一是如何有效整合、管理和利用来源自不同渠道的客户数据,尤其是对于那些拥有复杂业务结构和相对庞大客户群体的大型B2B企业而言,这一挑战更为突出。据调研咨询机构数据显示,ToB企业的市场推广渠道平均达到8-9个,而大型ToB企业甚至多达20个以上。这意味着数据的分散,并且这种分散的趋势还在加剧。

大型ToB企业如何规划营销数据中台的落地实践路径?

ToB企业从广告投放、线上线下活动、直播、官网、微信公众号、小程序等各种渠道持续获取数据,而现在这些渠道正变成一座座数据孤岛。如何打破数据孤岛,构建一个真正能够驱动增长的营销数据中台,成为许多大型ToB企业的当务之急。

02 营销数据中台:从数据孤岛到数据赋能
以客户数据平台CDP为核心,围绕数据管理、用户行为分析、营销自动化等能力打造一个统一的营销数据中台,是一个有效解决数据孤岛问题的方案。它通过整合不同数据源,提供一个集中化的管理平台,使企业能够在一个统一的视角下进行数据分析、决策支持和行动执行。对于大型B2B企业而言,数据中台不仅仅是一个技术平台和市场运营平台,更是企业战略转型的核心推动力。

 

营销数据中台要求的是高质量的数据,而ToB企业本身各生态系统割裂,在未进行全渠道打通的情况下,数据质量本身就存疑。更何况分散在各系统中数据的真实性、有效性低,需要花费大量精力在数据清洗工作上。最重要的是,大部分企业没有形成规范的数据采集流程,导致历史数据中有大量“脏”数据,严重影响到了数据的应用效果。这会反向推动和鞭策企业去高标准地要求自己。
上升到企业管理层面,一个真正落地的营销数据中台项目,不仅仅为了市场部门和销售部门服务,还为企业的管理层提供关键决策的指导依据。
03 大型ToB企业营销数据中台实施步骤
  • 定义清晰的业务目标
ToB营销数据中台的建设必须服务于企业的业务目标。大型ToB企业通常具有复杂的业务结构和客户购买周期划分,因此在启动数据中台项目之前,必须明确该平台所要解决的具体业务问题。例如,是提升客户生命周期价值、提高客户转化效率,还是优化营销投资回报率?这些目标将决定数据中台的架构设计和功能实现。
如某高科技企业,将企业画像洞察、客户线索管理、销售漏斗管理和营销推广追踪作为具体的业务目标,并围绕核心目标构建相应的数字化运营体系。

大型ToB企业如何规划营销数据中台的落地实践路径?

  • 进行营销数据中台蓝图设计
我们需要体系化地看待营销数据中台的建设,它通常由基础设施、部署模式、数据源管理、营销数据中台主体、数据看板及数据中心、数据应用及营销工具等部分组成,涵盖了从数据基建、数据采集、数据治理到数据应用的全流程。蓝图的设计,也是对企业自身业务及业务流程的重新梳理。让营销数据中台的系统能力匹配企业的业务现状及未来的发展,是业务蓝图设计的灵魂。
  • 建立数据治理和质量管理标准
对于大型ToB企业而言,数据治理至关重要(但令人无奈的是,大部分ToB企业虽然意识到了数据治理的重要性,但是却苦于没有方法和路径去实施)。企业需要建立严格的数据质量标准和治理流程,确保数据的准确性、一致性和及时性。只有在高质量的数据基础上,营销数据中台才能发挥其最大价值。

 

  • 技术选型和架构设计
技术是营销数据中台的基石。ToB企业需要根据自身的业务需求和技术现状,选择合适的营销数据中台解决方案。在架构设计上,要充分考虑系统的扩展性、可维护性和安全性,确保营销数据中台能够随着业务的增长而不断演进。如果有富余的研发力量,可考虑自研,如考虑到研发周期和费用成本的问题,选择外部供应商是一个不错的办法。
这里有个普遍的误区,有一些较为大型的ToB企业对于数据治理的战略性意识不足,采购一些部门级的小型营销工具作为数据和客户管理的平台,在使用后才发现了能力瓶颈和性能瓶颈。
一个好的外部供应商会从战略角度规划项目的落地,不仅考虑到企业目前的需求,还兼顾到未来的创新发展模式。企业在进行技术选型或供应商选型时,除了关注产品的性格和功能外,更应该看重系统化实施落地和项目实践的经验和能力。
  • 多部门协作与运营
营销数据中台的实施涉及多个部门的协作,包括IT运维部门、市场部门、销售部门、客户服务/客户成功/售后部门等,有些大型ToB企业还会有专门的战略部门和数字化部门参与进来。企业需要建立跨部门的合作机制,确保各部门在营销数据中台的建设和运营中密切配合,实现数据的共享和协同利用。

大型ToB企业如何规划营销数据中台的落地实践路径?

这不仅意味着营销数据中台要对接各个部门的各种数据源,还需要以更高的维度去赋能不同的部门,或是与下游应用渠道对接,以高质量的数据驱动市场策略实施。
04 案例分析:ToB营销数据中台的成功实践

为了更好地理解营销数据中台的实际应用,让我们来看一个典型的实践案例。某大型ToB公司是一家全球领先的高科技企业,业务线众多,客户群体庞大且分布广泛。该公司在决定通过营销数据中台来提升其全球市场运营效率之前,就将该项目定位为企业从0到1践行数字化转型的第一步,是数据赋能精准营销的基础,也是企业真正实现以客户为中心的经营理念的基石,而不仅仅只作为一个数据管理平台或是市场管理工具。

  • 数据整合打破孤岛
该公司面临的最大挑战之一是如何整合来自不同营销渠道、不同业务管理大区、不同业务线的数据。通过营销数据中台,将线下活动管理、线上直播、SEM/信息流广告、微信公众号、小程序、媒介数据、营销自动化平台等多个系统的数据整合在一起,实现了客户数据的全局视图以及线上线下行为数据的打通。

 

  • 精准营销,提升营销效率
个性化精准营销。借助营销数据中台,能够对客户行为进行深入分析,进而为客户提供个性化的营销内容和推送。例如,针对不同地区的客户,能够根据当地的市场需求和客户偏好,推送定制化的营销活动,大幅提升了客户参与度、签到率和转化率。

 

公域精准投放。通过一方数据驱动精准广告投放,并结合三方数据扩大潜在目标人群,提升目标受众的覆盖率,并且通过投放数据的采集和回收,打造了ToB广告投放闭环体系,有效提升了广告端的效率。

 

精准直播内容推荐。大部分ToB企业在直播活动推广时,难以实现千人千面的实时推荐。而在营销数据中台赋能下,可以将直播内容与客户的兴趣偏好、区域、客户旅程阶段等标签进行匹配,精准实时地进行推广。在降低推广费用的同时,直播参与和互动率大为提升。

 

统一的线索运营管理。多渠道客户线索统一由SDR电销中心进行处理,借助系统化流程化的设计,SDR电销中心可实时处理线索。基于客户不同维度的特征,通过HYPERS的底层算法策略,实现线索智能管理,计算得出综合线索评级并给出跟进策略,自动化分配给各业务单元。与后端销售的项目管理系统打通后,实现从Leads到Cash的客户全旅程管理。

大型ToB企业如何规划营销数据中台的落地实践路径?

  • 业务决策:数据驱动增长
营销数据中台帮助该企业提升了业务决策的精准度。通过实时的数据分析和预测模型,管理层能够迅速识别市场趋势,调整产品策略和市场布局,从而在激烈的市场竞争中保持领先。由此,营销数据中台的战略性得到了极大的发挥。
营销数据中台对于ToB类型的企业将不仅仅是一个数据管理工具,还将成为企业实现智能化运营和创新的重要引擎。通过与人工智能等技术的深度融合,营销数据中台将帮助企业更好地理解客户需求,提升客户体验,并最终驱动业务的持续增长。

 

对于那些正在考虑建设营销数据中台的大型ToB企业来说,最重要的是从战略高度出发,将体系化建设视为企业数字化转型的重要组成部分,并在实施过程中注重业务与技术的深度融合。唯有如此,企业才能真正发挥数据的价值,赢得市场竞争的胜利。HYPERS帮助头部ToB企业系统化设计和实施营销数据中台,提供从蓝图咨询到体系落地的一体化服务,欢迎垂询。
(0)
HYPERS嗨普智能HYPERS嗨普智能
上一篇 2024-08-30 16:15
下一篇 2024-09-03 12:47

相关推荐

  • 引流变现一体化:从点击到成交的高效转化路径

    在数字营销日益精细化的当下,企业早已不再满足于单点流量的获取。真正能支撑业务增长的,是“引流-转化-变现”一体化能力的搭建。从流量获取到客户成交,这一过程涉及策略设计、内容引导、行为跟踪、自动化运营、用户分层管理、数据分析与持续优化等多个关键环节。 本文将系统剖析从点击到成交的全链路流程,提供一套实操性强、能直接落地的“引流变现一体化”策略框架,助力企业提升…

    2025-04-25
  • 如何利用CDP进行竞争对手分析?

    在快速变化的商业环境中,企业面临着激烈的市场竞争。了解竞争对手的策略和表现,能够为企业提供战略优势。客户数据平台(Customer Data Platform, CDP)作为一种强大的数据管理工具,不仅能够整合内部客户数据,还可以帮助企业进行竞争对手分析,从而优化自身的市场定位和战略规划。本文将深入探讨如何利用CDP进行竞争对手分析,结合实际应用场景,为企业…

    2024-10-31
  • 如何搞懂CDP与DMP、MA的区别

    你明白CDP与DMP、MA的区别了吗? 随着数字化时代的到来,企业营销决策越来越依赖背后的数据分析。 各业务部门依赖的是客户数据的不同方面,通过各种工具产生新的、孤立的、片面的客户数据,这些数据却无法快速同步,造成了数据分布在各个渠道和部门,形成了资源分散、“孤岛”化的状态。 为了打破这种状态,客户数据中台(Customer Data Platform,简称…

    2024-08-20
  • 用户数据管理的挑战与解决方案,提升客户满意度

    在如今数据驱动的商业环境中,企业面临着前所未有的挑战和机遇。如何通过有效的用户数据管理,提升客户满意度,成为了众多企业在数字化转型过程中的核心课题。用户数据管理(User Data Management,简称UDM)不仅关乎数据的收集、存储、分析和使用,更直接影响到企业与客户之间的互动质量和客户体验的提升。 随着企业业务的不断扩展和客户数据量的急剧增加,传统…

    2025-04-24
  • ETL数据接入的挑战与实战经验全解析:企业如何高效打通数据壁垒?

    数据接入的第一堵墙:系统异构性与接口复杂度 在企业信息化系统高度碎片化的背景下,ETL数据接入面临的首要挑战是系统异构性。业务系统形态各异,包括ERP、CRM、POS、IoT平台、交易平台、内容系统等等,其数据存储格式和接口协议五花八门:从传统的关系型数据库(如MySQL、SQL Server)到新兴的NoSQL(如MongoDB、HBase)、再到消息队列…

    2025-07-23

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

联系我们

400-8282-815

邮件:marketing@hypers.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

关注微信