-
什么是智能营销基建?企业打造长期竞争力的必备工程【深度解析】
什么是智能营销基建?企业打造长期竞争力的必备工程 作者:Peter Lin数字化营销专家,曾服务于多家上市企业,专注智能营销、客户运营和增长战略的研究与落地。 摘要 智能营销基建,是企业在数字化时代打造长期竞争力的必备工程。它不仅是一套系统或工具,而是覆盖 数据、渠道、流程、组织与技术 的全方位能力建设。 一句话总结:没有智能营销基建,企业的数字化转型就是“…
-
什么是用户拉新?用户拉新与留存有哪些关键技巧?
用户拉新与用户留存 在竞争激烈的数字市场中,产品经理面临着两大核心挑战:如何从市场、用户、业务等多个角度分析和设计产品,以有效吸引新客户(用户拉新);以及如何管理和推进项目落地,同时确保已有客户的持续留存与活跃(用户留存)。 本文探讨这两大挑战,提供一系列关键技巧和策略,帮助产品经理在激烈的市场竞争中脱颖而出。 用户拉新的方法与策略 用户拉新,即吸引新客…
-
客户运营的概念和方法有哪些?
客户运营:概念、方法与实战策略 客户运营,作为现代企业战略的核心组成部分,通过有效管理和维护客户关系,提升客户满意度与忠诚度,实现企业的持续增长。 在日益激烈的市场竞争环境中,客户运营已成为企业成功经营不可或缺的一环。 本文探讨客户运营的概念、方法及其在实际操作中的应用,以期为企业构建稳固的客户关系管理体系提供指导。 客户运营的概念 客户运营,…
-
数仓是什么?数仓的特点与用途
数仓:企业数据管理的核心组件 数仓,全称数据仓库(Data Warehouse,简称DW),是面向主题、集成、相对稳定、反映历史变化的数据集合,主要用于支持管理决策。 这一概念由数据仓库之父Inmon首次提出,并逐渐成为企业数据管理不可或缺的一部分。本文探讨数仓的特点、用途、价值、架构及其发展趋势,以揭示数仓在企业数据管理和决策支持中的重要作用。  …
-
TGI特征分析赋能精准营销:高价值人群识别与策略实施指南
在数据驱动营销日益普及的今天,如何精准识别高价值人群,成为企业提升营销效率和实现业务增长的关键。TGI(Target Group Index)特征分析作为用户画像和市场细分的重要工具,帮助企业深入挖掘目标群体的行为偏好与消费特征,实现更科学的精准营销。本文将系统阐述TGI特征分析的基本原理与应用价值,详细讲解如何结合多维标签体系进行高价值人群识别,并借助HY…
-
营销自动化不是拼AI,是拼场景落地力:构建真正可执行的增长引擎
营销自动化的热潮仍在持续,但行业内的焦点已悄然转移。从过去的“算法比拼”“AI能力展示”转向如今的“场景落地”“结果导向”,一场由“炫技”到“务实”的转型正在悄然发生。越来越多的企业意识到,真正能够驱动业务增长的,从来不是AI模型的参数维度或NLP对话的拟人程度,而是能否让每一个自动化动作真正落地在业务现场、服务于实际运营目标。我们要正视一个现实:营销自动化…
-
AI软件的B端进化:从工具化应用到增长型伙伴的变革路径
在数字化转型大潮中,企业对AI软件的认知正悄然发生变化。从最初被当作自动化的“效率工具”,到如今逐步演化为业务增长的“智能伙伴”,AI的B端进化路径并非简单的线性堆叠,而是价值逻辑的本质转变。技术不再是成本中心,而是成长引擎。AI也不再是“可选项”,而是“必选项”。在这个进程中,企业如何理解AI软件的角色转型?又该如何配置、使用并整合AI能力,才能真正服务于…
-
企业部署AI系统,是买服务还是买能力?一场战略选择背后的运营真相
企业引入AI系统的根本动因:不只是自动化,而是能力重构 企业推动AI系统部署,表面上是为了“自动化”——自动对话、自动分析、自动推荐、自动追踪。但真正有远见的组织明白,AI的核心价值不在于“替代人”,而在于通过数据与算法重构能力。这种能力重构涵盖了三个维度:第一,业务执行力的升级;第二,跨团队协同效率的提升;第三,对未来业务趋势的感知与预测能力。在这个背景下…
-
客制化CDP系统如何实现从数据采集到智能分析的闭环?全流程解析与实战指南
一、引言:为什么企业需要闭环的客制化CDP系统? 在数字化转型浪潮下,企业对客户数据的管理和应用提出了更高的要求。传统的数据孤岛与信息割裂严重制约了客户洞察与智能运营的能力,构建一个闭环的客制化客户数据平台(CDP)系统,成为企业提升数据价值和运营效率的关键路径。闭环意味着从多渠道数据采集开始,经过数据治理、整合、智能建模、分析输出,最终驱动精准营销和业务决…
-
定制化BI平台如何快速适配行业场景?案例化、组件化是关键路径
从行业共性到场景个性:BI平台建设正在进入“适配力”竞争时代 过去,BI系统的主要使命是“统一看数”,无论行业差异多大,大多数企业都默认使用“指标+维度+图表”的通用框架,轻则套用一两个看板模板,重则部署一整套数据中台。然而,随着企业数字化程度加深,各行业对于数据的理解、使用方式和落地场景愈发分化,统一框架往往“搭得快、用不动”,通用模板的局限性日益凸显。定…